Le Data Engineer joue un rôle essentiel dans la gestion des données en construisant et en maintenant les architectures de stockage, de transformation et de transport de données au sein d’une organisation. Son travail est crucial pour que les données soient disponibles, structurées et exploitables pour les équipes de Data Scientists, d’Analystes et de Business Intelligence.

Une de ses missions premières est de concevoir des pipelines de données permettant de collecter et de transformer les données brutes issues de différentes sources (web, capteurs IoT, systèmes internes, etc.). Ces pipelines incluent des processus d’ETL (Extraction, Transformation, Loading) pour structurer et optimiser les données avant qu’elles soient stockées dans des entrepôts de données.

Le Data Engineer est également chargé d’optimiser les performances des bases de données et d’assurer la qualité des données en identifiant et en corrigeant les éventuelles anomalies. Dans ce cadre, il travaille avec des bases de données relationnelles (SQL) ainsi que des bases de données non relationnelles (NoSQL) pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise.

En parallèle, il est souvent amené à travailler avec des environnements de cloud computing pour gérer des volumes de données conséquents, et à assurer la sécurité des données en suivant les normes de conformité. Il collabore avec les équipes de développement pour intégrer des solutions big data et avec les équipes de data science pour garantir que les données sont accessibles et prêtes à être analysées.

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